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那些努力睡个好觉并寻求医疗帮助的人正在产生有关眼球运动，呼吸，大脑活动和不安腿的事物的大量数据。也就是说，在AI的帮助下，睡眠医学与医疗保健领域一样成熟。

例如，可以帮助诊断发作性睡病的AI工具，可以预测睡眠呼吸暂停疗法成功的机器学习系统以及甚至可以帮助呼吸暂停患者解决CPAP问题的AI聊天机器人等形式的帮助，都已经在提供帮助。养生方法。

在发作性睡病的诊断，在发展中在斯坦福大学，将根据进度部分作品发表在杂志上的一个破败的训练算法更准确地找出异常的睡眠模式比人的睡眠技术人员可以，睡眠审查。

斯坦福大学睡眠科学与医学中心主任说:“目前，[睡眠测试评分]是由技术人员完成的，显然，没有理由不能由计算机来完成它。” “睡眠研究非常复杂，有点主观，所以人工智能真的很理想。”

文章来源：《世界睡眠医学杂志》 网址: http://www.sjsmyxzz.cn/zonghexinwen/2020/0522/336.html